जानें विदेशी मुद्रा व्यापार में मुंबई जहां ए मिल मशीन

अमेरिकी डॉलर व्यापार पर एक राय है FXCM एक अग्रणी विदेशी मुद्रा ब्रोकर विदेशी मुद्रा विदेशी मुद्रा क्या है जहां सभी दुनिया की मुद्राओं व्यापार। विदेशी मुद्रा बाजार दुनिया का सबसे बड़ा, सबसे अधिक तरल बाजार है जो औसत दैनिक व्यापार की मात्रा 5.3 ट्रिलियन से अधिक है। कोई केंद्रीय मुद्रा नहीं है क्योंकि यह काउंटर पर ट्रेड करता है। विदेशी मुद्रा व्यापार आपको स्टॉक खरीदने और बेचने के लिए अनुमति देता है, स्टॉक व्यापार के समान, आप इसे दिन में 24 घंटे, सप्ताह में पांच दिन कर सकते हैं, आपके पास मार्जिन ट्रेडिंग तक पहुंच है, और आप अंतरराष्ट्रीय बाजारों में निवेश प्राप्त करते हैं। एफएक्ससीएम एक प्रमुख विदेशी मुद्रा दलाली है निष्पक्ष और पारदर्शी निष्पादन 1 999 से, एफएक्ससीएम ने बाजार में बेहतरीन ऑनलाइन विदेशी मुद्रा व्यापार का अनुभव बनाने के लिए निर्धारित किया है। हमने नो डीलिंग डेस्क विदेशी मुद्रा निष्पादन मॉडल का नेतृत्व किया, जो हमारे व्यापारियों के लिए प्रतिस्पर्धी, पारदर्शी निष्पादन प्रदान करता है। पुरस्कार विजेता ग्राहक सेवा शीर्ष स्तर की व्यापारिक शिक्षा और शक्तिशाली उपकरण के साथ, हम विदेशी मुद्रा बाजार के माध्यम से हजारों व्यापारियों को मार्गदर्शन करते हैं, जिसमें 247 ग्राहक सेवा शामिल हैं खोज FXCM लाभ औसत स्प्रेड: टाइम-भारित औसत फैलाव 1 अक्टूबर 2018 से 31 दिसंबर 2018 तक एफएक्ससीएम पर व्यापार योग्य मूल्य से प्राप्त होता है। स्प्रेड आंकड़े केवल सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए हैं FXCM त्रुटियों, चूक या देरी या इस जानकारी पर निर्भर कार्यों के लिए उत्तरदायी नहीं है। लाइव स्प्रेड विजेट: डायनेमिक लाइव स्प्रेड फैक्ससीएम से कोई सर्वोत्तम उपलब्ध कीमत नहीं है डीलिंग डेस्क निष्पादन। जब स्थिर स्प्रेड प्रदर्शित होते हैं, तो आंकड़े 1 अक्टूबर 2018 से 31 दिसंबर 2018 तक एफएक्ससीएम पर व्यापार योग्य कीमतों से प्राप्त समय-भारित औसत होते हैं। दिखाए गये फैले मानक और सक्रिय व्यापारी आयोग-आधारित खातों पर उपलब्ध हैं। फैले चर और वेले के अधीन हैं स्प्रेड आंकड़े केवल सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए हैं FXCM त्रुटियों, चूक या देरी या इस जानकारी पर निर्भर कार्यों के लिए उत्तरदायी नहीं है। मिनी अकाउंट: मिनी अकाउंट्स 21 मुद्रा जोड़े पेश करती हैं और डिलीइंग डेस्क निष्पादन के लिए डिफ़ॉल्ट होती हैं, जहां मूल्य अंतरपणन रणनीतियां निषिद्ध होती हैं। एफएक्ससीएम अपने संपूर्ण विवेकाधिकार पर निर्धारित करता है, जिसमें मूल्य आर्बिट्रेज रणनीति शामिल है। मिनी खाते फैलता और मार्क-अप मूल्य निर्धारण ऑफर करते हैं। फैले चर और वेले के अधीन हैं निषिद्ध रणनीतियों का उपयोग करते हुए या 20,000 सीसीवाई को पार करने वाले इक्विटी के साथ मिनी अकाउंट्स को डीलिंग डेस्क निष्पादन के लिए स्विच किया जा सकता है। निष्पादन जोखिम देखें ग्राहक सेवा लॉन्च सॉफ्टवेयर लोकप्रिय प्लेटफॉर्म एफएक्ससीएम विदेशी मुद्रा अकाउंट्स के बारे में अधिक संसाधन उच्च जोखिम निवेश चेतावनी: मार्जिन पर अंतर के लिए विदेशी मुद्रा विनिमय और अनुबंध का जोखिम एक उच्च स्तर का जोखिम होता है, और सभी निवेशकों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता। संभावना यह है कि आप अपने जमा धन से अधिक नुकसान को बरकरार रख सकते हैं और इसलिए, आपको पूंजी के साथ अटकलें नहीं लेनी चाहिए कि आप खोने का जोखिम नहीं उठा सकते हैं। एफएक्ससीएम द्वारा पेश किए गए उत्पादों का व्यापार करने का निर्णय लेने से पहले आपको अपने उद्देश्यों, वित्तीय स्थिति, जरूरतों और अनुभव के स्तर पर सावधानी से विचार करना चाहिए। आपको मार्जिन पर ट्रेडिंग से जुड़े सभी जोखिमों के बारे में पता होना चाहिए। एफएक्ससीएम सामान्य सलाह प्रदान करता है जो आपके उद्देश्यों, वित्तीय स्थिति या जरूरतों को ध्यान में नहीं रखता है। इस वेबसाइट की सामग्री को व्यक्तिगत सलाह के रूप में नहीं माना जाना चाहिए। एफएक्ससीएम आपको एक अलग वित्तीय सलाहकार से सलाह लेने की सिफारिश करता है पूर्ण जोखिम चेतावनी को पढ़ने के लिए कृपया यहां क्लिक करें। एफएक्ससीएम कमोडिटी फ्यूचर्स ट्रेडिंग कमिशन के साथ एक पंजीकृत फ्यूचर्स कमीशन मर्चेंट और रिटेल फॉरेन एक्सचेंज डीलर है और यह राष्ट्रीय फ्यूचर्स एसोसिएशन का सदस्य है। एनएफए 0308179 विदेशी मुद्रा कैपिटल मार्केट, एलएलसी (एफएक्ससीएम एलएलसी) कंपनियों के एफएक्ससीएम ग्रुप (सामूहिक रूप से, एफएक्ससीएम ग्रुप) के भीतर एक ऑपरेटिंग सहायक है। इस साइट पर सभी संदर्भ FXCM को FXCM समूह का संदर्भ लें। कृपया ध्यान दें कि इस वेबसाइट पर दी गई सूचना केवल खुदरा ग्राहकों के लिए है, और यहां कमोडिटी एक्सचेंज एक्ट सेक्टर 1 (ए) (12) में परिभाषित के रूप में योग्य अनुबंध प्रतिभागी (यानी संस्थागत ग्राहकों) के लिए कुछ अभ्यावेदन लागू नहीं होंगे। कॉपीराइट प्रति 2017 विदेशी मुद्रा पूंजी बाजार सर्वाधिकार सुरक्षित। 55 जल सेंट 50 वीं मंजिल, न्यूयॉर्क, एनवाई 10041 अमरीका विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग मशीन की समीक्षा एवी फ्रीस्टर03 विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग मशीन अनिवार्य रूप से तीन लाभप्रद विदेशी मुद्रा व्यापार प्रणालियों से मिलकर एक ईबुक पैकेज है, जो लेखक महान सफलता के लिए उपयोग करता है, संचालित, जिसका अर्थ है कि कोई तकनीकी विश्लेषण आवश्यक नहीं है। यह प्रभावशाली लगता है, लेकिन क्या आप वास्तव में लाभदायक विदेशी मुद्रा व्यापारी हो सकते हैं, जैसा कि आपके प्रमुख संकेतक वेल एवी फ्रिस्टर ने सैकड़ों तकनीकी संकेतकों, प्रणालियों और रणनीतियों का अध्ययन करने के लिए कई सालों तक बिताया है और अंत में इस सटीक निष्कर्ष पर पहुंचा है, कि आप वास्तव में केवल एक सूचक जरूरत कीमत है 180 पृष्ठ फ़ॉरेक्स ट्रेडिंग मशीन पैकेज मूल रूप से अपने अध्ययन का नतीजे है, और तीन अनूठी रणनीतियां शामिल हैं जो आप विदेशी मुद्रा मुद्राओं को सफलतापूर्वक व्यापार करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। तो ये व्यापारिक रणनीतियों क्या हैं बिना बहुत ज्यादा दूर देने की इच्छा के बिना, ये निम्न प्रकार हैं: 1) विदेशी मुद्रा कैश गाय रणनीति ये कम अनुभवी व्यापारियों और उन लोगों के लिए एक महान रणनीति है, जिनके पास पूर्ण समय की नौकरियां हैं क्योंकि यह आपके लिए आवश्यक नहीं है लगातार पूरे दिन बाजार देख रहे हैं, और पूरी तरह से यांत्रिक है यह मूल रूप से संभव समय-निर्धारण के लिए व्यापार दिवस के अंत में आपके समय के कुछ मिनटों की आवश्यकता होती है और फिर मानदंड पूरा होने पर आपके आदेशों को रखें। यह दीर्घकालिक रणनीति का अधिक है क्योंकि आपको धैर्य रखना होगा और उपयुक्त प्रविष्टियों के लिए इंतजार करना होगा (आप केवल प्रति माह एक सेट-अप का मुट्ठी भर पा सकते हैं), लेकिन जब आपको अच्छा सेट-अप प्राप्त होता है, तो यह एक दिन हो सकता है बहुत फायदेमंद तरीका है, जो 100 पिप्स का लाभ देता है, और काफी कम जोखिम भी है। 2) विदेशी मुद्रा धावक रणनीति यदि दिन व्यापार अधिक आपकी बात है तो आप अच्छी तरह से इस पद्धति (और अगले एक) अधिक उपयुक्त मिल सकता है। यह एक अन्य यांत्रिक प्रणाली है जो फिर से किसी भी तकनीकी संकेतक का उपयोग नहीं करता है, लेकिन यह रणनीति अधिक सेट-अप का उत्पादन करती है। वास्तव में I039ve ने इस पद्धति का उपयोग करते हुए महान सफलता हासिल की है, जो दिन के दौरान केवल GBPUSD जोड़ी का कारोबार करता है, और यद्यपि सही नहीं है (क्या सिस्टम है), यह एक लाभदायक प्रणाली है क्योंकि यह आपके घाटे को कम से कम रखता है और प्रत्येक के साथ एक बहुत अधिक लाभ उत्पन्न करना है व्यापार। 3) विदेशी मुद्रा फ्लिप और जाओ रणनीति एक और दिन की व्यापारिक पद्धति, यह यकीनन मेरी पसंदीदा रणनीति है क्योंकि इसका लक्ष्य लगभग 40 पीएपीएस के लगातार मुनाफे का उत्पादन करना है और अपने घाटे को करीब 15 अंक या उससे कम तक सीमित करता है। यह EURUSD जोड़ी पर केंद्रित है, और इस जोड़ी की दैनिक व्यापारिक सीमा का टुकड़ा ले कर लाभ उत्पन्न करता है, और pair039 के अद्वितीय व्यवहार का लाभ लेता है। इस समीक्षा को समाप्त करने के लिए, मुझे यह अवश्य कहना चाहिए कि यह ईबुक पैकेज तीन लाभप्रद विदेशी मुद्रा व्यापार रणनीतियों का ब्योरा है, निश्चित रूप से पवित्र कंघी बनानेवाले की रेती नहीं है, जो कि बहुत से (यह मौजूद नहीं है) की तलाश में है, और फिर भी आपको कभी भी नुकसान होगा जो भी आप उपयोग करते हैं। हालांकि, लंबे समय में, हानि के साथ जानबूझकर छोटा रखा, इन रणनीतियों में से प्रत्येक को समय के साथ लगातार मुनाफे का उत्पादन करना चाहिए, और सबसे अच्छी बात यह है कि आप don039t को बिल्कुल भी तकनीकी विश्लेषण का उपयोग करना होगा। मूल्य केवल एक सूचक है जिसे आपको आवश्यकता होगी। कुल मिलाकर, मैं इस उत्पाद की अत्यधिक अनुशंसा कर सकता हूं क्योंकि प्रत्येक रणनीति का पालन करना और कार्यान्वयन करना आसान है, और अधिक महत्वपूर्ण रूप से नियमित लाभ पैदा करने में सक्षम है। स्वचालित विदेशी मुद्रा संकेत: नि: शुल्क स्वचालित व्यापार सेवा जो आपको 100,000 से ज्यादा विभिन्न संकेत प्रदाताओं के संकेतों का व्यापार करने की अनुमति देती है। एक बार आपके प्रदाताओं को चुनने के बाद, सिग्नल तब आपके खाते में स्वचालित रूप से निष्पादित हो जाते हैं। नि: शुल्क डेमो खाते परीक्षण प्रयोजनों के लिए उपलब्ध हैं यह सेवा 320,000 प्रतीकों के दैनिक, साप्ताहिक और मासिक समय फ्रेम पर सभी विदेशी मुद्रा जोड़े के साथ-साथ स्टॉक, सूचकांक, मुद्राओं और वस्तुओं सहित, लाइव ट्रेडिंग संकेत प्रदान करती है। एक नि: शुल्क 2-सप्ताह का परीक्षण अब एक सीमित समय के लिए उपलब्ध है। हाल के पोस्ट अस्वीकरण इस वेबसाइट पर निहित जानकारी केवल शैक्षिक उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल की जानी चाहिए और वित्तीय सलाह नहीं बनती है विदेशी मुद्रा व्यापार में पर्याप्त जोखिम होता है और सभी के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है यदि लाभ उठाने का उपयोग करना है, तो आप अपनी प्रारंभिक जमा राशि से अधिक खो सकते हैं कमाई प्रकटीकरण इस वेबसाइट के लेखक की कुछ कंपनियों के साथ एक संबद्ध संबंध हो सकते हैं, और कुछ उत्पादों को जोड़ने के लिए एक आयोग प्राप्त हो सकता है जो बाद में बिक्री में होता है। अल्गोरिदमिक विदेशी मुद्रा और स्टॉक ट्रेडिंग के लिए माचिन लर्निंग और पैटर्न मान्यता परिचय किसी भी रूप में मशीन सीखना , पैटर्न मान्यता सहित, निश्चित रूप से आवाज और चेहरे की पहचान से मेडिकल अनुसंधान के लिए कई प्रयोग हैं इस मामले में, हमारा प्रश्न यह है कि क्या हम पिछले स्थितियों का संदर्भ देने के लिए पैटर्न की पहचान का उपयोग कर सकते हैं, जो पैटर्न के समान थे। अगर हम ऐसा कर सकते हैं, तो क्या हम उसके बाद जो कुछ जानते हैं, उसके आधार पर हम व्यापार कर सकते हैं और वास्तव में लाभ कमा सकते हैं ऐसा करने के लिए, पूरी तरह से सबकुछ सबकुछ कोड में जा रहे थे यदि आप इस विषय का आनंद लेते हैं, तो अगला कदम GPU त्वरण या थ्रेडिंग को देखना होगा। केवल Matplotlib (डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए) और कुछ NumPy (संख्या क्रंचन के लिए) की आवश्यकता होगी, और बाकी हमारे लिए निर्भर है अजगर स्वाभाविक रूप से एक एकल-थ्रेडेड भाषा है, जिसका अर्थ है कि प्रत्येक स्क्रिप्ट केवल एक सीपीयू का उपयोग करेगा (आमतौर पर इसका अर्थ यह है कि यह एक एकल सीपीयू कोर का उपयोग करता है, और कभी-कभी यहां तक ​​कि सिर्फ आधा या एक चौथाई या उससे भी बदतर, कोर का)। यही कारण है कि पायथन में प्रोग्राम कुछ समय कंप्यूटर में ले सकता है, फिर भी आपकी प्रसंस्करण केवल 5 और 10 रैम हो सकती है। थ्रेडिंग के बारे में अधिक जानने के लिए, आप इस साइट पर थ्रेडिंग ट्यूटोरियल देख सकते हैं। आजकल इन मॉड्यूल को प्राप्त करने का सबसे आसान तरीका है पीआईपी स्थापित करना। पता न करें कि क्या पीआईपी या मॉड्यूल को स्थापित करने के लिए पिप संभवत: संकुल को स्थापित करने का सबसे आसान तरीका है पायथन को स्थापित करने के बाद, आपको अपना कमांड प्रॉम्प्ट खोलने में सक्षम होना चाहिए, जैसे खिड़कियों पर cmd. exe, या linux पर bash और टाइप करें: pip numpy pip स्थापित matplotlib अभी भी परेशानी हो रही है कोई समस्या नहीं है, उस के लिए एक ट्यूटोरियल है: पीआईपी पायथन मॉड्यूल ट्यूटोरियल। अगर आपको अभी भी परेशानी हो रही है, तो इस वेबसाइट के पाद लेख में संपर्क का उपयोग करके हमसे संपर्क करने में संकोच न करें। योजना समय सीमा में कीमतों का एक समूह लेना है, और डेटा को सामान्य करने के प्रयास में उन्हें बदलने के लिए प्रतिशत में परिवर्तित करना है। आइए हम स्पष्टीकरण के लिए लगातार 50 मूल्य अंक लेते हैं। यह पैटर्न मेमोरी में नक्शा कैसे बेहतर होता है, एक कीमत बिंदु को आगे बढ़ता है, और पैटर्न को पुनः मानचित्रित करता है प्रत्येक पैटर्न के लिए जिसे हम मेमोरी में मैप करते हैं, हम फिर 10 कीमत अंक बताते हैं, और उस समय लॉग इन करें जहां कीमत उस बिंदु पर है। हम फिर इस नतीजे को पैटर्न में मैप करते हैं और जारी रखते हैं। हर पैटर्न का नतीजा है इसके बाद, हम वर्तमान पैटर्न लेते हैं, और इसे पिछले सभी पैटर्नों की तुलना करते हैं क्या अच्छी तरह से पिछले सभी पैटर्न के लिए प्रतिशत समानता की तुलना है। अगर उनकी प्रतिशत समानता एक निश्चित सीमा से अधिक है, तो यह विचार करने जा रहे थे यहां से, शायद हमारे पास इतिहास से 20-30 तुलनीय पैटर्न हैं इन समान पैटर्नों के साथ, फिर हम अपने सभी परिणाम एकत्र कर सकते हैं, और अनुमानित औसत परिणाम के साथ आ सकते हैं। उस औसत परिणाम के साथ, यदि यह बहुत अनुकूल है, तो हम एक खरीद शुरू कर सकते हैं। यदि परिणाम अनुकूल नहीं है, तो शायद हम बेचते हैं या कम विज़ुअलाइज़ेशन के लिए, उदाहरण देता है: ऊपर के उदाहरण में, अनुमानित औसत पैटर्न ऊपर जाना है, इसलिए हम एक खरीद शुरू कर सकते हैं। यह श्रृंखला आपके पास किसी भी प्रकार के अमीर-द्रुत-एल्गोरिदम के साथ समाप्त नहीं होगी। इस कार्यक्रम के साथ कुछ ज्ञात बग हैं, और इस टिकटिक डेटा के साथ आप तेजी से ट्रेडों को निष्पादित करने में सक्षम होने की संभावना नहीं है, जब तक कि आप कोई बैंक नहीं हैं। यहां लक्ष्य आपको यह दिखाने के लिए है कि कितना आसान और बुनियादी पैटर्न मान्यता है जब तक आपके पास कुछ बुनियादी पायथन प्रोग्रामिंग ज्ञान होता है, तो आपको इसके साथ अनुसरण करने में सक्षम होना चाहिए। AlgoTraderJo के साथ मैशिन लर्निंग दिसंबर 2018 स्थिति: सदस्य 383 डाक नमस्कार साथी व्यापारियों, मैं इस धागा को अपने साथ साझा करने की उम्मीद कर रहा हूं। मशीन सीखने का क्षेत्र यद्यपि मैं आपके साथ सटीक सिस्टम या कोडिंग लागू नहीं कर सकता (यद्यपि कुछ भी प्राप्त करने की अपेक्षा नहीं है और इस धागे से समृद्ध हो) मैं आपके विचारों, मेरे प्रयोग के परिणाम और संभवत: अपने काम के अन्य पहलुओं को साझा करेंगे। मैं इस धागा को उम्मीद में शुरू कर रहा हूं कि हम विचारों को साझा करने में सक्षम होंगे और एक दूसरे को अपने कार्यान्वयन में सुधार करने में मदद करेंगे। मैं कुछ सरल मशीन सीखने की रणनीतियों के साथ शुरू करूँगा और फिर अधिक जटिल सामानों में चलेगा क्योंकि समय बीता है। आशा है कि आप सवारी का आनंद लें दिसंबर 2018 में शामिल होंगे स्थिति: सदस्य 383 पद मैं कुछ बुनियादी बातें कहकर शुरू करना चाहता हूं। मुझे खेद है कि अगर मेरे पदों की संरचना के लिए वांछित होने के लिए बहुत कुछ छोड़ देता है, मेरे पास कोई मंच पोस्टिंग अनुभव नहीं है, लेकिन समय के साथ कुछ पाने की उम्मीद है। मशीन सीखने में जो हम करना चाहते हैं वह सिर्फ एक भविष्यवाणी उत्पन्न करने के लिए है जो कि हमारे व्यापार के लिए उपयोगी है। इस भविष्यवाणी को बनाने के लिए हम उदाहरणों के एक सेट का उपयोग करके एक सांख्यिकीय मॉडल तैयार करते हैं (ज्ञात आउटपुट और कुछ आदानों, जिनसे हमें उन उत्पादनों की भविष्यवाणी करने के लिए अनुमानित शक्ति होती है) तब हम अपने द्वारा बनाई गई मॉडल का उपयोग करके अज्ञात आउटपुट (हमारे हालिया डेटा) का पूर्वानुमान बनाते हैं उदाहरण यह योग करने के लिए यह एक quotimplequot प्रक्रिया है जहां हम निम्नलिखित करते हैं: हम क्या भविष्यवाणी करना चाहते हैं का चयन करें (यह हमारा लक्ष्य होगा) कुछ इनपुट चर का चयन करें जो हम सोचते हैं कि हमारे लक्ष्य अनुमान लगा सकते हैं पिछले डेटा का उपयोग करते हुए उदाहरणों का एक समूह बनाएँ हमारे इनपुट और हमारे लक्ष्यों के साथ इन उदाहरणों का उपयोग कर एक मॉडल बनाएं। एक मॉडल केवल एक गणितीय तंत्र है जो इनपुट-लक्ष्य को संबोधित करता है अंतिम ज्ञात आदानों का उपयोग करके लक्षित लक्ष्य का भविष्यवाणी करें। इस जानकारी का उपयोग करते हुए व्यापार मैं शुरू से ही कहना चाहता हूं कि मशीन सीखने पर कई शैक्षणिक पेपर करने से बचने के लिए बहुत महत्वपूर्ण है, जो उदाहरणों के बहुत बड़े arrays के साथ एक मॉडल बनाने का प्रयास करना है और फिर एक क्वाउट-ऑफ़-नमूनाक्वाट सेट पर दीर्घकालिक पूर्वानुमान बनाने का प्रयास करता है 10 साल के आंकड़ों के साथ एक मॉडल तैयार करना और फिर पिछले दो दिनों में इसका परीक्षण करना अज्ञानता है, कई प्रकार के सांख्यिकीय पूर्वाग्रहों के आधार पर हम बाद में चर्चा करेंगे। सामान्य तौर पर आप देखेंगे कि मशीन बनाने वाले मॉडल को हर बार (या हर बार मुझे निर्णय लेने की ज़रूरत है) पर प्रशिक्षित किया जाता है उदाहरणों के निर्माण के लिए डेटा की चलती विंडो का उपयोग करते हुए (केवल हाल के उदाहरणों को प्रासंगिक माना जाता है)। बेशक, यह दृष्टिकोण कुछ प्रकार के सांख्यिकीय पूर्वाग्रहों के लिए कोई अजनबी नहीं है, लेकिन हम सबसे अधिक अकादमिक कागजात के व्यापक नमूना दृष्टिकोण के नमूने दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए कमरे के कोटे में कोटेलेफ़ेंट को निकालते हैं (जो कि आश्चर्य की बात नहीं है, अक्सर उन दृष्टिकोणों की ओर जाता है जो नहीं हैं वास्तव में व्यापार करने के लिए उपयोगी) एक मशीन सीखने के मॉडल का निर्माण करते समय मुख्य रूप से तीन चीजें हैं: क्या भविष्यवाणी करने के लिए (क्या लक्ष्य) इसके साथ क्या भविष्यवाणी कर सकता है (कौन सा इनपुट) लक्ष्य और निविष्टियाँ कैसे सम्बंधित करें (कौन से मॉडल) मैं क्या उल्लेख करूँगा इस सूत्र पर इन सवालों के जवाब देने पर ध्यान दिया जाएगा, वास्तविक उदाहरणों के साथ। यदि आप चाहते हैं कि आपके पास कोई प्रश्न लिखना है और मैं आपको एक उत्तर देने का प्रयास करूँगा या बस आपको बताना होगा कि क्या मैं बाद में इसका उत्तर दूंगा। दिसम्बर 2018 में शामिल हों स्थिति: सदस्य 383 पद हमें अब व्यवसाय में उतरना चाहिए। मशीन सीखने का उपयोग करके एक वास्तविक व्यावहारिक उदाहरण मान लीजिए कि हम एक बहुत ही सरल मॉडल का निर्माण करना चाहते हैं जो कि एक बहुत ही आसान सेट का उपयोग करता है। इस प्रयोग के लिए ये प्रश्नों के उत्तर हैं: भविष्यवाणी करने के लिए क्या (लक्ष्य क्या है) - जीटी अगले दिन की दिशा (बुलंद या मंदी) यह किसके साथ भविष्यवाणी कर सकता है (पिछले साल की दिशा) लक्ष्य और इनपुट (क्या मॉडल) - gt एक रैखिक नक्शा वर्गीकारक को संबोधित करने के लिए यह मॉडल अगले दैनिक पट्टी की दिशात्मकता का अनुमान लगाने का प्रयास करेगा। हमारे मॉडल का निर्माण करने के लिए हम पिछले 200 उदाहरणों (लक्ष्य के रूप में एक दिन की दिशा और पिछले दो दिन के दिशा-निर्देश के रूप में) लेते हैं और हम एक रेखीय वर्गीकारक को प्रशिक्षित करते हैं। हम इसे प्रत्येक दैनिक बार की शुरुआत में करते हैं यदि हमारे पास एक ऐसा उदाहरण है जहां दो बुलंद दिन एक मंदी की स्थिति में आते हैं तो निविष्टियां 1,1 रहेंगी और लक्ष्य 0 (0 बियरिश, 1 बुलिश) होगा, हम इन उदाहरणों में से 200 प्रत्येक बार पर मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग करते हैं। हम एक ऐसे संबंध बनाने में सक्षम होने की उम्मीद करते हैं जहां दो दिन की दिशा में दिन की दिशा का सही ढंग से अनुमान लगाने के लिए कुछ अपरिमित संभावनाएं पैदा होती हैं। हम 20 दिनों की अवधि के 50 के बराबर स्टॉपलॉस का इस्तेमाल करते हैं, हर व्यापार पर औसत सच श्रेणी। अटैचमेंट इमेज (विस्तार करने के लिए क्लिक करें) इस तकनीक का 1 99 8 से 2018 तक यूआरयूएसडी पर आंकड़ा (1 999 से पहले डेटा डिमॉड है) से पता चलता है कि मॉडल में कोई स्थिर लाभ पीढ़ी नहीं है। वास्तव में यह मॉडल एक नकारात्मक पक्षपातपूर्ण यादृच्छिक चलने का अनुसरण करता है, जो इसे फैलाने के कार्य के रूप में पैसे खो देता है (मेरे सिम में 3 पिप्स)। 1 993-1995 में और 2003-2005 में हमारे जाहिरा तौर पर उद्धरणपूर्ण प्रदर्शन को देखो, जहां जाहिरा तौर पर हम एक साधारण रेखीय मॉडल और पिछले दो दिवसीय दिशात्मक परिणामों का इस्तेमाल करते हुए अगली दिन की दिशा में सफलतापूर्वक भविष्यवाणी कर सकते थे। यह उदाहरण आपको कई महत्वपूर्ण चीजें दिखाता है उदाहरण के लिए, उस छोटी अवधि के दौरान (जो कि कुछ वर्षों में हो सकता है) आप आसानी से बेतरतीब ढंग से बेवकूफ़ बना सकते हैं --- आप सोच सकते हैं कि आपके पास कुछ ऐसा काम है जो वास्तव में नहीं करता है। याद रखें कि पिछले 200 इनपुट-लक्षित उदाहरणों का उपयोग करते हुए प्रत्येक पट्टी पर मॉडल का पुनर्निर्माण किया जाता है। आपको क्या लगता है कि आप इस उदाहरण से सीख सकते हैं अपने विचार पोस्ट करें अच्छी तरह से तो आपने भविष्यवाणी की है कि खरीदार या विक्रेता अंत में कदम उठाएंगे, लेकिन वास्तव में इसकी कीमत 100 पिप्स ऊपर या नीचे जा रही है, मूल्य विभिन्न तरीकों से प्रतिक्रिया कर सकता है - यह केवल कुछ समय के लिए टैंक (जबकि सभी सीमा आदेश भरे हुए हैं) हो सकता है और फिर आगे बढ़ते रहें। यह 5, 10, 50 या 99 पिप्स को भी वापस ले सकता है इन सभी मामलों में आप खरीददारों या विक्रेताओं के कदम के बारे में थोड़े सही थे, लेकिन आपको समझना चाहिए कि इस विश्लेषण में आपके व्यापार के साथ 90pip से 100pip तक जा रहा है। हां, आप सही हैं यह कारण का एक बड़ा हिस्सा है क्योंकि हम रेखीय मानचित्रण एल्गोरिथम का उपयोग करते समय खराब परिणाम प्राप्त कर रहे हैं। क्योंकि हमारी मुनाफे हमारी भविष्यवाणी से बहुत खराब है। उस दिन की भविष्यवाणी कर रहे हैं कि बुलबुलाबिशश सीमित उपयोग का है, अगर आप यह नहीं जानते कि कितना मूल्य बढ़ जाएगा शायद आपकी भविष्यवाणियां केवल उन दिनों पर सही होती हैं जो आपको 10 पिप्स देती हैं और आप सभी पाइपों को 100 पाइप दिशानिर्देश पूरी तरह गलत मानते हैं। आप मशीन सीखने की विधि के लिए एक बेहतर लक्ष्य पर विचार करेंगे हाँ, आप सही हैं यह कारण का एक बड़ा हिस्सा है क्योंकि हम रेखीय मानचित्रण एल्गोरिथम का उपयोग करते समय खराब परिणाम प्राप्त कर रहे हैं। क्योंकि हमारी मुनाफे हमारी भविष्यवाणी से बहुत खराब है। उस दिन की भविष्यवाणी कर रहे हैं कि बुलबुलाबिशश सीमित उपयोग का है, अगर आप यह नहीं जानते कि कितना मूल्य बढ़ जाएगा शायद आपकी भविष्यवाणियां केवल उन दिनों पर सही होती हैं जो आपको 10 पिप्स देती हैं और आप सभी पाइपों को 100 पाइप दिशानिर्देश पूरी तरह गलत मानते हैं। आपको एक मशीन सीखने की विधि के लिए बेहतर लक्ष्य क्या होगा, यदि आपको 100 पीपी टीपी और एसएल हैं, तो मैं यह अनुमान लगा सकता हूं कि सबसे पहले कौन आता है: टीपी या एसएल उदाहरण: टीपी पहले 1 एसएल पहले 0 (या -1) हालांकि आप इसे मैप करते हैं)